最近，谷歌的人工智能電腦AlphaGo和世界圍棋冠軍李世乭展開圍棋大戰，引起世人的關注。AlphaGo最後以4比1大勝李世乭。這意味着電腦藉着深度學習，可以發展出厲害的用棋決策。也許在不遠的未來，人工智能電腦可用在實際生活，助解決目前只靠人類才能解決的問題。也就是說，很多工作可能不再需要由人來做，由人工智能電腦做就可以了。
時間精力有限 從小處改
我認為，長遠來說，人工智能電腦的快速發展很可能會為打工仔造成危機。這就像20多年前電腦開始普及，而令一些職位消失的情況相似。可以想像，從事講求理性的工作的打工仔會較容易被人工智能電腦所取代。所以，我們很可能要轉型。我認為，最困難是如何落實轉型。特別是人到中年，很多事情要兼顧，很難使出精力作出改變。缺乏精力去作改變，我們只好由小處做起，以少用精力為原則。
假設自己已鎖定轉行的方向，我們可着手學習相關的知識。若沒有精力到學校上課，我們也可以買書或上網自學。若一定要到學校上課才行，我們也可以選擇讀較輕鬆的課程，總之就是令自己培養起學習習慣。若自己已學習了一段時間而仍有興趣，就可加大學習的深度，及花更多時間在相關學習上。若自己沒興趣，那就不用改變，維持目前的學習進度就是了，不要迫自己去學得更快更多。我們寧可探索其他類型的工作。這做法背後的理念是：我們要珍惜自己有限的精力和時間。若花太多時間在自己不太感興趣的項目上，只會消耗精力，可能會得不償失。
要改變自己，我們也可透過回顧自己曾做而現在沒做的事情中去找靈感。也許我們可找到值得重新再做的事情，這或許為自己將來要轉做甚麼工作帶來啟示。這做法是受喬布斯11年前在史丹福大學發表那篇著名演說所啟發。在那演說中，他分享了一個關於串連點滴的故事。他談到當年造出的第一部Macintosh電腦就有着優美的字體，是與他從大學退學後去上其感興趣的書法課很有關係。他回顧說，如果他沒有退學，就不會上那書法課，個人電腦現在就可能沒載有那些優美的字體。當他在大學時，他當然無法預見這些點滴最後會連結在一起。但當他事後回顧，就發現這連結是非常清楚了。
我自己是一個平庸的人，當然不能期待自己能如喬布斯般做出改變世界的事情。然而，也許我可以像喬布斯般將點滴連結在一起。而我可以更進一步，盡力去將現在和過去的點滴連結在一起。
（刊於2016年3月29日《香港經濟日報》，刊登時的標題為《打工仔求變 才能戰勝AI威脅》）
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